目前實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)機(jī)器人與人類的簡(jiǎn)單對(duì)話相對(duì)容易，難點(diǎn)在于如何讓智能服務(wù)機(jī)器人具備前后語境結(jié)合的能力。幸運(yùn)的是，在深度學(xué)習(xí)理論的幫助下，智能服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在發(fā)表演講之前合成所有前面句子的功能。當(dāng)然，目前這樣的功能還處于不成熟的階段，還有很多階段性的問題需要人們不斷去解決。但毫無疑問，在深度學(xué)習(xí)理論體系的驅(qū)動(dòng)下，或許在未來，具有獨(dú)立認(rèn)知和思辨能力的智能服務(wù)機(jī)器人將進(jìn)入人類生活。

本質(zhì)上，上述智能服務(wù)機(jī)器人對(duì)話仍然沒有脫離輸入文本、解釋文本、最終輸出文本的套路。但是，在輸出文本之前，還有一個(gè)數(shù)據(jù)整合的過程，使得智能機(jī)器人在回答問題時(shí)能夠與上下文對(duì)話。

好在幾款服務(wù)機(jī)器人的技術(shù)水平已經(jīng)基本進(jìn)入了人工智能主導(dǎo)的階段。經(jīng)過大量應(yīng)用研發(fā)和用戶深度整合后推出的激光導(dǎo)航服務(wù)機(jī)器人，在交互上更精準(zhǔn)，更有未來模式。一經(jīng)投放市場(chǎng)，便贏得了眾多用戶的青睞。

       很顯然，這種對(duì)話模型是帶有極大局限性的，它無法從本質(zhì)上滿足人類與服務(wù)機(jī)器人對(duì)話的要求。因?yàn)檎Ｈ祟愔g的交流，會(huì)涉及當(dāng)前語境、前后發(fā)言邏輯以及其他各種非固定性因素。后來隨著深度學(xué)習(xí)發(fā)展而，智能服務(wù)機(jī)器人能夠突破簡(jiǎn)單的一對(duì)一問答模式，并能夠結(jié)合之前的聊天記錄進(jìn)行綜合性分析。比如我們?cè)诹奶扉_始說了一句：“肚子不舒服。”那么智能服務(wù)機(jī)器人就會(huì)將這句話記錄下來，假如再過一會(huì)兒這我們又說：“我生病了。”那么智能服務(wù)機(jī)器人就會(huì)問“是不是肚子疼？”之類的問題。那么，這樣一種奇妙的語言對(duì)話，科學(xué)家又是如何實(shí)現(xiàn)的呢？