據(jù)了解，人工智能目前正處于發(fā)展階段。也就是實現(xiàn)了機器從一系列經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的高級算法。這種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在國內(nèi)實現(xiàn)了語音識別、圖像識別等機器人智能技術(shù)，并在終端落地。而且大環(huán)境下對機器人的需求也逐漸從替代簡單勞動的功能需求轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C交互的需求。這種人機交互，絕不是呼應(yīng)語音助手的需求，而是實現(xiàn)了機器人可以與人進行情感交流。

只有找到真正的市場痛點，采用實用、規(guī)范、成熟的模塊化技術(shù)，逐步滿足部分市場需求，服務(wù)機器人才會逐步具備一定的市場規(guī)模，服務(wù)機器人的規(guī)模化會促進相關(guān)技術(shù)和零部件的實用化和標準化，從而實現(xiàn)服務(wù)機器人成本的有效控制，推動服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

其中，人工智能技術(shù)的發(fā)展是關(guān)鍵，服務(wù)機器人與人類的交互更加頻繁，對包括深度學(xué)習(xí)、視覺感知、觸覺感知在內(nèi)的人工智能技術(shù)提出了更高的要求。

服務(wù)機器人表示:服務(wù)機器人技術(shù)經(jīng)過多年的研究，可以說已經(jīng)基本進入人工智能主導(dǎo)的階段。除了算法優(yōu)化，技術(shù)整合也是我們有針對性研發(fā)的一個思路。由于各行業(yè)的特點，需要大量的功能集成(比如收銀員點餐的語音對話)，目的是讓服務(wù)機器人的附加值最大化。