對于服務機器人的人臉識別，說明了人臉識別技術主要是通過提取和比較人臉圖像的特征來進行的。面部識別系統搜索并匹配提取的面部圖像特征數據和存儲在數據庫中的特征模板。通過設置閾值，當相似度超過該閾值時，輸出匹配結果。將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據相似度判斷人臉的身份信息。人臉識別系統主要包括四個部分，即人臉圖像采集與檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取和人臉圖像匹配與識別。

       服務機器人不斷地涌現，而具有人臉識別的服務機器人更加智能、更加人性化越來越受到人們的喜愛。比如具備人臉識別的送餐機器人就可以“認”出你是新顧客還是老顧客，也會自動識別出顧客性別和年齡，給出相對于的稱呼“帥哥”、“美女”、“小朋友”等。而不是千篇一律的“您好”，這樣要來得自然親切，而且也富有感情。另外，人臉識別系統應用在家庭服務型機器人中，還有一個很大的功能就——識別家庭中的全部成員，將其他人視為陌生人，更好地保護家庭安全。

服務機器人應用人臉識別只是一個步驟。未來，服務機器人將融入人工智能，不僅能區分男女，還能識別身份、年齡、職業、愛好，甚至還能記住“你是誰”。人臉識別技術是服務機器人企業進入服務機器人行業必不可少的技術。